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OpenAI ha iniciado una colaboración con la prestigiosa Juilliard School de Estados Unidos para desarrollar un algoritmo musical capaz de generar canciones a partir de simples indicaciones de texto o sonido. Según fuentes cercanas al proyecto, los estudiantes de la institución están recopilando y anotando partituras que servirán como base de datos para entrenar a la inteligencia artificial.
“Este tipo de colaboración abre la puerta a una nueva relación entre arte y tecnología”, comentó un especialista en innovación musical. La iniciativa busca crear una herramienta que no solo imite estilos, sino que comprenda estructuras y emociones musicales con mayor precisión que los experimentos previos.
No es la primera vez que OpenAI incursiona en el terreno musical. En 2019 presentó MuseNet, una red neuronal que componía piezas con hasta diez instrumentos, y un año después lanzó Jukebox, capaz de generar melodías y voces en distintos géneros. Sin embargo, esta nueva apuesta llega en un contexto más complejo, marcado por disputas legales sobre el uso de obras con derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA.
